语音识别技术，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。

那么，这里我们使用python基于Sphinx来实现离线语音识别

模块安装

首先我们使用pip安装SpeechRecognition和PocketSphinx模块：

pip install SpeechRecognition
pip install PocketSphinx

安装报错的解决方案

在PocketSphinx模块的安装过程中，可能会出现如下错误：

error: command 'swig.exe' failed: No such file or directory
----------------------------------------
ERROR: Failed building wheel for PocketSphinx

这里写得很明确，我们缺少swig.exe。

因此，我们下载swig (windows版本)：

链接： https://share.weiyun.com/MBfG4d9r （密码：4oFA）

下载后解压到任意目录，然后在Path环境变量中添加此目录(根据你的实际路径添加) 然后确定即可。

再次执行PocketSphinx模块安装命令(如果之前打开了命令窗口需要关闭后重新打开，环境变量才能生效)，

就能成功安装了：

Successfully built PocketSphinx
Installing collected packages: PocketSphinx
Successfully installed PocketSphinx-0.1.15

语音识别

实现例子的代码如下(这样只支持英语识别)：

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()
harvard = sr.AudioFile("test.wav")
with harvard as source:
    r.adjust_for_ambient_noise(source) #适当降噪
    audio = r.record(source)

try:
    print(r.recognize_sphinx(audio))
except sr.UnknownValueError:
    print("Sphinx could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
    print("Sphinx error; {0}".format(e))

我们将一段名为test.wav的录音，放在py程序的同目录下。

运行程序，即可输出识别结果。

注：SpeechRecognition支持语音文件类型如下：

1. WAV: 必须是 PCM/LPCM 格式

2. AIFF

3. AIFF-C

4. FLAC: 必须是初始 FLAC 格式；OGG-FLAC 格式不可用

如果出现以下错误，说明你的PocketSphinx模块未正确安装：

Sphinx error; missing PocketSphinx module: ensure that PocketSphinx is set up correctly.

其它语言的识别

如要支持其它语言的语音识别，需要下载语音包，点此查看

下载速度可能较慢，这里提供中文普通话的语音包： 链接： https://share.weiyun.com/vzkwg487 （密码：5TvI）

下载完成后解压，找到python的安装目录，进入Lib\site-packages\speech_recognition\pocketsphinx-data目录。

可以看到里面只有一个"en-US"文件夹，我们新建一个名为"zh-CN"的文件夹，将刚才解压的语音包移动到里面。

然后将zh_cn.cd_cont_5000文件夹重命名为acoustic-model，zh_cn.lm.bin命名为language-model.lm.bin，zh_cn.dic命名为pronounciation-dictionary.dict： 随后我们即可进行中文普通话语音识别，将上述代码进行微改：

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()
harvard = sr.AudioFile("test.wav")
with harvard as source:
    r.adjust_for_ambient_noise(source)
    audio = r.record(source)

try:
    print(r.recognize_sphinx(audio,language='zh-cn')) #添加language参数
except sr.UnknownValueError:
    print("Sphinx could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
    print("Sphinx error; {0}".format(e))

除此之外，其它语言也是类似的。

实际上，此语音识别识别率并不高，毕竟是简易的离线语音识别。

调用麦克风录音并识别

调用麦克风需要安装pyaudio模块：

pip install pyaudio

如果你安装过程中出现如下错误，可能是因为你的python版本为3.7 (pip安装的pyaudio不支持3.7，3.7以上版本未知)：

"portaudio.h":No such file or directory

解决方案为：从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio 下载你需要的版本，如python3.7 64位就选cp37,amd64那个。 下载完后，使用pip进行本地安装：

pip install 你下载的whl路径

即可完成安装。

我们这里拿第一个示例稍作修改，代码如下：

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()
mic = sr.Microphone() #调用麦克风
with mic as source:
    r.adjust_for_ambient_noise(source)
    audio = r.listen(source) #监听麦克风

try:
    print(r.recognize_sphinx(audio))
except sr.UnknownValueError:
    print("Sphinx could not understand audio")
except sr.RequestError as e:
    print("Sphinx error; {0}".format(e))

运行程序，当我们说一段话并停止，就会自动进行语音识别。

至此，我们便完成了简单的离线语音识别。