之前我们爬取过中国天气网，但是其数据并不全面，且只有国内天气，我最近发现和风天气包含全世界的天气数据，真是一个不错的数据源，让我们来爬取它的数据吧。

打开浏览器开发者工具，打开和风天气网页，例如北京市天气:

https://www.qweather.com/weather/beijing-101010100.html

来看看有哪些网络请求： 根据经验，这三个请求是最可能有用的。

查看第一个请求返回的json数据，可以猜出来是当前的天气数据。

再看看请求链接: 请求url为https://www.qweather.com/v1/current/condition/beijing-101010100.html，

此处的beijing-101010100应该是城市的一个编号。

继续分析，网页中有未来7日的预报 既然没有抓到有关未来预报的json，很可能这些数据是直接包含在网页源代码中。

寻找一下，果然是这样: 现在我们就有爬取天气数据的思路了，首先我们要获取到要查询的城市的编号，拼接url，从一个接口中获取该城市当前的天气数据，

再通过网页源代码抓到未来7日的天气数据，最后整合得到最终结果。

那么，如何得到城市的编号呢？

左上角有个搜索栏，我们搜索一下上海，会出现很多条结果: 同时，能够抓取到json数据，

请求url是https://geoapi.heweather.net/find?key=bdd98ec1d87747f3a2e8b1741a5af796&location=上海 其中，每条结果都有一个cid，但是这个请求需要key参数，查看发起程序，找到https://www.qweather.com/js/weather-city.min.js，在这个js中，搜索key，可以发现key就包含在这个js里面，是固定的一个值。

接着选择保留日志，点击一下第一条，再看看，发现了一个请求: 该请求返回的结果是shanghai-101020100，再看看网页的链接: 发现了吗，这得到的正是城市的编号。

于是，我们获取编号的思路就有了:首先获取城市关键词搜索结果，得到第一条结果的cid，再通过最后我们得到的那个请求url获取城市编号。

至此，所有分析都完成了，接下来就是用python来实现这个过程。

使用requests发送get请求，json数据使用json库loads，解析html可以使用beautifulsoup、lxml等(或者正则也可以)，

具体思路已经很明确了，很容易实现，代码就不给出了。